H αυτόνομη οδήγηση χρειάζεται κορυφαίες κάμερες!

Η λεγόμενη αυτόνομη οδήγηση είναι το νέο πεδίο στο οποίο επενδύονται σημαντικά ποσά για να μπορέσει να μπει σε εμπορική χρήση το συντομότερο δυνατόν. Η εξέλιξη της συγκεκριμένης τεχνολογίας αναμένεται να ωθηθεί σημαντικά χάρη και στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ένας παράγοντας ο οποίος είναι απαραίτητος για την ανάπτυξή της είναι και η αντίστοιχη εξέλιξη των καμερών που θα υπάρχουν στο όχημα, μέσω των οποίων το σύστημα αυτόνομης οδήγησης θα μπορεί να λαμβάνει εικόνες και δεδομένα από το περιβάλλον για να κινείται με ασφάλεια το αυτοκίνητο.

Όμως, η τεχνητή νοημοσύνη, στο βαθμό που έχει αναπτυχθεί ως τώρα, δεν αφορά μόνο στη συγκεκριμένη τεχνολογία η οποία θα είναι εφαρμόσιμη μελλοντικά. Συμβάλλει και στο σύστημα ημιαυτόνομης οδήγησης που υπάρχει ήδη σε πολλά από τα καινούργια μοντέλα και το οποίο χρησιμοποιούν οι οδηγοί καθημερινά.

Και αυτό χρειάζεται τις αντίστοιχες «έξυπνες» κάμερες οχημάτων οι οποίες τροφοδοτούν την κεντρική μονάδα του με πληροφορίες από το περιβάλλον στο οποίο κινείται το όχημα κάθε φορά.

Οι εταιρείες που τις εξελίσσουν και τις διαθέτουν στον κλάδο της Αυτοκινητοβιομηχανίας προφανώς χρησιμοποιούν αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση και αποτροπή συγκρούσεων σε πραγματικό χρόνο.

Ο Στέφαν Χεκ, Διευθύνων Σύμβουλος μιας εταιρείας η οποία αναπτύσσει πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που αφορούν στην οδική ασφάλεια, τόνισε ότι η συγκεκριμένη τεχνολογία θα εξελιχθεί πολύ πιο σύντομα, πλέον.

Η συγκεκριμένη εταιρεία συνεργάζεται ήδη με μεγάλους κατασκευαστές αυτοκινήτων, όπως οι BMW, Όμιλος Stellantis και Toyota και επεξεργάζεται δεδομένα από εκατοντάδες εκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικών διαδρομών κάθε μήνα.

Έτσι, συμβάλλει τόσο στη βελτίωση της ασφάλειας των οδηγών σήμερα όσο και στην εκπαίδευση των συστημάτων αυτόνομης οδήγησης τα οποία θα χρησιμοποιούνται στο προσεχές μέλλον. Όπως δήλωσε: «Η υποστήριξη και ενίσχυση των ανθρώπων και η εξέλιξη της αυτόνομης οδήγησης δεν αποτελούν δύο ανταγωνιστικές στρατηγικές».

Μάλιστα, είπε ότι στα ήδη υπάρχοντα, προηγμένα συστήματα προειδοποίησης και υποβοήθησης οδηγού («ADAS»), οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνονται στο όχημα  και οι συναφείς τεχνολογίες προσφέρουν αυξημένη δυνατότητα αποφυγής τροχαίων ατυχημάτων, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Όπως ανέφερε σχετικά: «Κάθε χιλιόμετρο πραγματικής οδήγησης που επεξεργάζονται αυτά τα συστήματα τροφοδοτεί μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου, τα οποία εκπαιδεύονται στον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται ο οδηγός σε πραγματικές συνθήκες.

»Έτσι, ο άνθρωπος μαθαίνει να είναι πιο ασφαλής σήμερα και τα αυτόνομα οχήματα ασφαλέστερα αύριο».

Σε αντίθεση με τα συστήματα ημιαυτόνομης και αυτόνομης οδήγησης που βασίζονται αποκλειστικά σε προσομοιώσεις σε ηλεκτρονικό υπολογιστή, η λεγόμενη «φυσική τεχνητή νοημοσύνη» («Physical AI») εκπαιδεύεται σε πραγματικές συνθήκες κυκλοφορίας.

Σύμφωνα με τον Χεκ, η τεχνολογία αυτή αλληλοεπιδρά άμεσα με τον πραγματικό κόσμο και δημιουργεί μια κοινή, αντικειμενική αντίληψη για τη συμπεριφορά τού οδηγού, αντί να στηρίζεται στις παραδοχές μιας προσομοίωσης.

«Κάθε μήνα επεξεργαζόμαστε δεδομένα από εκατοντάδες εκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικών διαδρομών», σημείωσε. «Εάν τα συγκεντρωτικά στοιχεία δείχνουν ότι μία διασταύρωση είναι σημαντικά πιο επικίνδυνη από μια άλλη, οι οδηγοί μπορούν να καθοδηγούνται μέσω ασφαλέστερης διαδρομής, ενώ οι αρμόδιες αρχές μπορούν να προχωρήσουν στις απαραίτητες παρεμβάσεις για τη βελτίωση του οδικού δικτύου».

Σήμερα κυκλοφορούν παγκοσμίως περίπου 10.000 οχήματα αυτόνομης οδήγησης. Ο Χεκ εκτιμά ότι ο αριθμός τους αναμένεται να αυξηθεί σε αρκετές εκατοντάδες χιλιάδες έως το 2030.

Ωστόσο, δήλωσε ότι θα απαιτηθεί αρκετός χρόνος μέχρι αυτά να γίνουν πραγματικά ευρέως διαδεδομένα, ακόμη και όταν θα είναι σε θέση να διαχειρίζονται το σύνολο των πραγματικών συνθηκών που αντιστοιχούν στην αυτόνομη οδήγηση Επιπέδου 4.

Ο ίδιος θεωρεί ότι τα υπάρχοντα οχήματα αυτόνομης οδήγησης αντιμετωπίζονται με υπερβολικά αυστηρά κριτήρια ασφαλείας από τη Νομοθεσία σε σύγκριση με ό,τι ισχύει για τους οδηγού.

Όπως είπε: «Ένας έφηβος μπορεί να βγει στον δρόμο με τον γονέα του για να μάθει να οδηγεί και μια (ενδεχόμενη) σύγκρουση (που θα προκαλέσει) να χαρακτηριστεί απλώς ως “ατύχημα”.

»Όμως, στην περίπτωση των οχημάτων αυτόνομης οδήγησης ο πήχης είναι πολύ υψηλότερος, καθώς τίθεται το ερώτημα εάν ο κατασκευαστής θα μπορούσε να είχε προβλέψει το συγκεκριμένο σενάριο».

Τέλος, ο Χεκ προτρέπει τις ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες να αναπτύξουν τις κατάλληλες συνεργασίες, ώστε τα δεδομένα που συλλέγουν τα οχήματά τους να μετατρέπονται σε χρήσιμες πληροφορίες για την οδική ασφάλεια, τις υποδομές και τους ενδεχόμενους κινδύνους στον δρόμο.

Όπως επισήμανε, ακόμη και ένας μεγάλος κατασκευαστής δεν διαθέτει από μόνος τη  δυνατότητα να έχει δεδομένα από μια επαρκή γεωγραφική περιοχή, ούτε επαρκή αριθμό σπάνιων περιστατικών συγκρούσεων και τροχαίων ατυχημάτων και δυστυχημάτων.

Κατά την άποψή του, η ανταλλαγή ανωνυμοποιημένων δεδομένων ασφαλείας μεταξύ των αυτοκινητοβιομηχανιών μπορεί να μειώσει το κόστος και τον χρόνο εξέλιξης των συστημάτων τους, να περιορίσει τις ανακλήσεις λογισμικού και να επιταχύνει τη διαδικασία εμπορικής εφαρμογής της αυτόνομης οδήγησης Επιπέδου 4.

---

ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ

Δοκιμή: Porsche 911 Turbo S

Έσπασε ρεκόρ στο Nurburgring η ηλεκτρική Mercedes-AMG CLA 45 (+video)

Το Leapmotor B05 στην Ελλάδα (+τιμές)

---