Games
Πώς γλιτώνουν από τις κάμερες AI των δρόμων;
Mobility
Οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης έχουν πλέον μπει δυναμικά στην καθημερινότητα των οδηγών και στην Ελλάδα. Αλλά κάποιοι προσπαθούν να ξεφεύγουν…
Το νέο σύστημα δεν βασίζεται απλώς στη λήψη μιας φωτογραφίας, αλλά χρησιμοποιεί αλγορίθμους computer vision και αναγνώρισης προτύπων που μπορούν να εντοπίσουν παραβάσεις όπως η υπέρβαση του ορίου ταχύτητας, η παραβίαση ερυθρού σηματοδότη, η χρήση κινητού τηλεφώνου, η μη χρήση ζώνης ασφαλείας ή κράνους, ακόμη και η παράνομη κίνηση σε λεωφορειολωρίδες και ΛΕΑ.
WHAT CAR
Αυτό έχει οδηγήσει πολλούς οδηγούς να αναρωτιούνται αν υπάρχουν τρόποι να «ξεγελάσει» κανείς τις κάμερες AI. Η απάντηση είναι ότι οι περισσότερες παλιές πρακτικές που χρησιμοποιούνταν απέναντι στις συμβατικές κάμερες δεν έχουν πλέον αποτέλεσμα, ενώ αρκετές είναι παράνομες και μπορεί να επιφέρουν πολύ σοβαρότερες κυρώσεις.
Οι σύγχρονες κάμερες δεν βασίζονται μόνο στην πινακίδα κυκλοφορίας. Αναλύουν το συνολικό σχήμα του οχήματος, το χρώμα, τις διαστάσεις, τη θέση του στο δρόμο, την ταχύτητα, την τροχιά κίνησης και πολλές ακόμη παραμέτρους. Παράλληλα, χρησιμοποιούν τεχνολογία αυτόματης αναγνώρισης πινακίδων (ANPR), η οποία μπορεί να διαβάσει πινακίδες ακόμη και σε δύσκολες καιρικές συνθήκες ή τη νύχτα.
Στο διαδίκτυο κυκλοφορούν δεκάδες συμβουλές για το πώς μπορεί κάποιος να αποφύγει τον εντοπισμό. Ανάμεσά τους βρίσκονται ειδικά καλύμματα πινακίδων, ανακλαστικά σπρέι, αυτοκόλλητα που αλλοιώνουν τα γράμματα ή ακόμα και ηλεκτρονικές συσκευές που αλλάζουν τη γωνία της πινακίδας.
Στην πράξη όμως, σχεδόν όλες αυτές οι λύσεις αποτυγχάνουν απέναντι στα νέα συστήματα. Οι υπέρυθρες κάμερες, οι αισθητήρες υψηλής ανάλυσης και οι πολλαπλές λήψεις από διαφορετικές γωνίες επιτρέπουν την αναγνώριση ακόμη και όταν η πινακίδα δεν είναι πλήρως ορατή.
Επιπλέον, η απόκρυψη ή αλλοίωση πινακίδας αποτελεί από μόνη της παράβαση και σε αρκετές περιπτώσεις αντιμετωπίζεται αυστηρότερα από την αρχική τροχαία παράβαση.
Τα πρώτα στοιχεία από την πιλοτική λειτουργία στην Ελλάδα έδειξαν ότι μεγάλο ποσοστό των περιστατικών που εντόπισε το σύστημα απορρίφθηκε μετά από ανθρώπινο έλεγχο. Οι λανθασμένες καταγραφές αφορούσαν μεταξύ άλλων σκιές που έμοιαζαν με κινητό τηλέφωνο, λανθασμένη εκτίμηση της θέσης ζώνης ασφαλείας ή εσφαλμένη μέτρηση ταχύτητας λόγω γωνίας λήψης. Για τον λόγο αυτό οι παραβάσεις εξακολουθούν να περνούν από αστυνομικό πριν οριστικοποιηθεί η κλήση. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο εντοπισμού και όχι ως ο τελικός κριτής.
Μπορεί τελικά κάποιος να τις ξεγελάσει;
Θεωρητικά, κανένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αλάνθαστο. Ωστόσο, η πιθανότητα να αποφύγει κάποιος τον εντοπισμό χρησιμοποιώντας διάφορα «κόλπα» μειώνεται συνεχώς όσο εξελίσσονται οι αλγόριθμοι και οι κάμερες.
Η μεγαλύτερη αδυναμία της AI δεν είναι οι οδηγοί που προσπαθούν να κρύψουν την πινακίδα τους, αλλά οι περιπτώσεις όπου το σύστημα δυσκολεύεται να ερμηνεύσει σύνθετες πραγματικές συνθήκες, όπως έντονες αντανακλάσεις, ασυνήθιστο φωτισμό ή ιδιαίτερες κυκλοφοριακές συνθήκες. Για αυτό και ο ανθρώπινος έλεγχος παραμένει απαραίτητος πριν βεβαιωθεί μια παράβαση.
Στην πράξη, ο μόνος απολύτως ασφαλής τρόπος να μη βρεθεί κάποιος αντιμέτωπος με μια ψηφιακή κλήση είναι να τηρεί τον Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας. Τα τεχνολογικά «τρικ» που κυκλοφορούν στο διαδίκτυο είτε δεν λειτουργούν απέναντι στα σύγχρονα συστήματα είτε μπορούν να δημιουργήσουν ακόμη μεγαλύτερα νομικά προβλήματα από την ίδια την αρχική παράβαση.
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ
Το νέο «κρυφό όπλο» της Τροχαίας
Εντυπωσιακά, μοναδικά και σε πολλές δόσεις!
Με τέτοιες τιμές σε καινούργιο ακόμα κοιτάς μεταχειρισμένα;
Ακολουθήστε το newsauto.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
